文章目录

1 人工智能在APT检测领域的应用及关键技术

1.1 国外应用现状

1.2 国内应用现状

1.3 人工智能APT检测的关键技术

    1.3.1 日志和流量融合深度分析技术

    1.3.2 基于深度学习的恶意代码检测技术

2 人工智能在0day漏洞挖掘领域的应用及关键技术

2.1 国外应用现状

2.2 国内应用现状

2.3 人工智能漏洞挖掘的关键技术

    2.3.1 二进制程序函数的自动识别技术

    2.3.2 基于智能模糊测试的漏洞挖掘技术

    2.3.3 基于动态插桩技术的漏洞自动挖掘技术

    2.3.4 自动化漏洞利用技术

3 人工智能在云安全领域的应用及关键技术

3.1 国外应用现状

3.2 国内应用现状

3.3 人工智能云安全防护的关键技术

    3.3.1 基于深度学习的云安全态势感知技术

    3.3.2 智能自动化的安全运维技术

4 人工智能的安全隐患

4.1 人工智能框架安全

4.2 人工智能算法安全

4.3 人工智能数据安全

5 结束语

文章摘要:与发达国家相比,我国在人工智能领域的基础研究和技术应用方面起步比较晚,特别是人工智能在网络安全这个重要领域的应用,国内外的差距还非常明显,从而严重影响了我国网络空间安全能力水平的提升.详细阐述了人工智能与网络攻击、网络防御之间的关系,广泛调研了国内外主流信息安全公司在人工智能方面的应用现状,提出了APT检测、0day漏洞挖掘、云安全是影响网络空间安全能力水平的3大核心领域,深入分析了人工智能技术分别在这3个领域应用的关键技术,并提出了人工智能技术存在的安全隐患,指出人工智能技术并非包治百病的灵丹妙药,为下一步我国信息安全行业如何深度研究和应用人工智能技术提供了科学的参考依据.

文章关键词:

论文分类号:TP393.08;TP18