一、接口自动化测试的"能”

接口自动化的目标：

• 用于项目的 API 层的 HTTP 接口的功能逻辑验证? 减少手工测试的工作（回归验证；跨模块的验证）? 实现手工验证不能做的验证（如接口涉及大量数据的排序比较）? 手工很难充分验证的功能逻辑（如接口的功能验证涉及大量的数据）

Ps：实际项目中，接口自动化的根本目的是什么？

个人认为是定时跑时，能监控接口，当接口功能失常时，可以及时发现，即发现 Bug。因此，可以使用代码覆盖率来评估接口自动化的完整性，但更重要的是发现问题。

接口自动化 Case 用例设计原则、切记：

• 不要为了做自动化而做自动化，做的首要目标是问题出现时，能第一时间发现；? 自动化中的代码覆盖率统计可以作为参考，但不能一开始就为了提高覆盖率，陷入 Case 设计之中；

注意：

• 好的接口自动化 Case 设计，依赖于 Case 设计者的功能理解程度（手工测试的功力）+ 功能覆盖点；

原则：

• 1.将手工测试点转换为自动化用例。Case 设计注意：验证用例通过的标准—参考一个功能点容易出问题的地方。或者说，一个用例的通过说明此功能点一定没问题；反之，一定有问题。
• 2.覆盖手工测试不易检查／太浪费时间的检查

比如：

• 一个 HTTP 接口设计大量的数据比较的时候；? 接口的 json 返回不能直接检查功能点是否正确（需要调用另一个接口的 json 来间接验证时）；? 一个接口的 json 返回需要和其他模块的接口联合” 互相验证 “（需要调用其他模块的接口的 json，两个 json 相互来验证彼此的正确性）

• 3.”边缘性“的功能检查 这里主要指的是回归验证。如果系统涉及边缘性的功能验证，把此类功能设计层自动化用例

• 4.接口验证的程度 接口的验证：即判断一个接口是否正常的标准。注意：接口参数”合理地“组合；

• 5.DB 数据更新检查（如果有必要）注意从接口的角度检查 DB 数据的更新：

其他系统的数据更新到待测系统 DB 中的数据；每天待测系统由于用户操作更新到 DB 中的数据；

• 6.接口自动化的数据准备关于是否需要为接口自动化，特意在 DB 中准备需要的数据，适需要程度而定。原则：除非必须，否则不用准备。如果不准备数据，无法完成对接口的验证，则自己准备数据即可。注意：一旦自己准备数据，评估对其他功能验证的影响。确保DB 中数据量和真实性（模拟的数据需要充足，并且不能和真实数据差异性过大）。

接口自动化用例定时跑：

自动化一般会选择每天定时跑。这里需要注意的一点就是定时跑的时间选择。时间选择上注意几点：

• 在线上跑时，注意对线上接口的影响（一般要求：线上的回归验证可以随时跑）；
• 如果要检查 DB 数据更新的有关逻辑，注意数据的稳定性 (如用户量少的时候)；
• 在测试时（非生产环境），接口涉及读，写 DB，考虑是否需要定时跑；

二、接口自动化测试的"不能”

首先，接口自动化不是万能的，总有覆盖不到的时候。知道自动化的”不能“之处，才能更好配合手工测试出问题。

自动化的”不能“之处如下：

• 1）HTTP 接口突然出现压力问题（前期的压测）；
• 2）Web