工业4.0概念最早在2013年的德国汉诺威工业博览会上被正式提出，其核心目的是提高德国工业的竞争力，?在新一轮工业革命中占领先机。结合我国的社会特点与工业生产环境，工业4.0也被赋予了新的使命与意义。

从消费者角度来看，市场资源过剩，消费市场偏向买方市场，人们对商品的个性化需求与日俱增，消费者的消费需求逐渐从如何吃饱穿暖向如何吃好穿美过渡。这些终端现象映射到生产环节，促进了以个性化生产见长的柔性制造席卷各大工厂。

从工厂角度来看，随着工业4.0进程的不断推进，越来越多的生产环节逐渐被科技赋能。同时随着人口红利消散，工厂面临的用工难问题也成为一大痛点。

在科技赋能需求与劳动力不足的交叉影响之下，许多以「海研自动化」为代表的“机器代人”企业也迎来了新的市场机遇与挑战。

北京海研成立于2015年7月，公司以机器柔性代替人工为基本理念，从机器视觉和人工智能角度出发，为以家电行业为代表的生产制造业提供机器人智能生产、外观自动检测、噪音检测等产品与支持。

创始人苗振海毕业于华北电力大学机械自动化专业，在大学期间获得过国家挑战杯科技竞赛三等奖，修读学业过程中吸取了很多技术理念与组织经验，2010年毕业后被机械科学研究总院研究院录取，参加过多个国家级智能制造专项和并获总院科技进步一等奖。

海研自动化创始人：苗振海

本文图片来源于海研自动化，经授权使用

早期接触项目过程中，苗振海主要负责包括为顺、日月光、嘉章科技在内的苹果供应商，课题方向也围绕机器视觉展开。2014年，研究院从数码3C产业转型迈向家电行业，苗振海也看到了家电产业中的市场机会，并在2015年正式开始创业。

关于家电行业，苗振海介绍道：“我在创业之前曾考察过汽车、医药、电子等多个行业，但国内家电产业工业相对简单，仍有大量劳动者从事基础工作，因此机器取代人工的市场空间更大；并且家电行业有着仅次于电子、汽车的市场规模，生产工艺相差小，更容易达成产品标准化快速聚拢市场。”

产品方面，海研自动化以机器视觉与人工智能为核心技术，开发了智能外观检测系列、溯源防差错系列、定位贴敷系列以及智能物流系列四大产品线，针对家电外观缺陷与核心尺寸检测、智能防差错，智能打印与贴标、智能柔性装配、智能焊接与检漏、RFID（射频识别技术）溯源、零部件插装和行为与安全识别等家电行业生产场景。

苗振海认为：“从海研自动化的客户美的、海尔等集团公司来看，各个厂商都在走制造业企业互联网化的路线，在这过程中，海研自动化的市场空间也在逐步扩大。”据数据显示，2013-18年美的集团在信息化、数字化提效阶段通过自研建立了完善的端到端信息化系统，实现了人效、物效双线提升。海尔则在2017 年推出工业互联网平台卡奥斯 COSMOPlat，建设开放开源的工业互联网生态。

海研自动化在过程中提供的工业视觉检测系统则可以代替传统人工，实现产品从抽检到普检的转变，并采集检测数据反馈到产线系统中指导生产。

本文图片来源于海研自动化，经授权使用

截至目前，海研自动化工业视觉产品覆盖的家电品牌已达数十家，覆盖大型工厂近百家，已成为家电智能制造行业最大的人工智能产品落地企业，并逐步在汽车方向，与部件龙头延锋、莱尼、李耳等产生了相关业务，与宝钢、中广核、中航复材同步拓展。

并与华为一起建立了MOU战略合作，与英特尔、中国电信研究院、海康机器人、易孚迪、英福康、OCS、微链、梅卡曼德、微视、海尔工业智研院、美的机器人等头部企业建立了深度牢固合作关系。

对于产品的差异化竞争方面，海研自动化从七个方面入手打造自身壁垒。

1.在精度方面，海研通过自研算法优势，将0漏检条件下的产品误判率控制在了0.6%~0.7%之间，而同行业竞品一般为6%~7%。

2.海研自动化产品为非通用型框架，能够接入柔性生产线，而行业中的通用性框架则仍以大批量单一化生产模式为主导，产品灵活度较低。

3.海研自动化在系统中加强了自有产品AI的能力，系统的自我学习能力更强，通过自主研发的软件，可进行快速裂变学习，这也意味着，系统接入产线所需要采集的信息更少，能够快速完成检测。